ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ: ການຜະລິດທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນສູງທີ່ Xingyun

ການພັດທະນາ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນໃນອຸດສາຫະກໍາ

ການເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການຂຶ້ນຂອງວິສະວະກໍາທີ່ແນ່ນອນໃນການຜະລິດລະດັບໂລກ

ການຫັນໄປຈາກວິທີການແບບດັ້ງເດີມທີ່ໃຊ້ມືຖ້ວຍໄປສູ່ການຜະລິດທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນແບບອັດຕະໂນມັດ ໄດ້ນຳມາ´ຊັ້ນການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງ ເຊິ່ງສາມາດລະອຽດໄດ້ຮອດຂັ້ນຕື່ມໄມໂຄຣນ ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ ລວມທັງການຜະລິດຍານອາວະກາດ ແລະ ອຸປະກອນການແພດ. ໃນອະນາຄົດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາຄາດຄະເນວ່າຈະມີການຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍໃນການຜະລິດລົດໄຟຟ້າໄດ້ປະມານ 28% ໃນປີ 2028 ຕາມລາຍງານຂອງ Machinery Today ໃນປີກາຍນີ້. ການປັບປຸງນີ້ບໍ່ແປກໃຈເທົ່າໃດ ເນື່ອງຈາກວ່າວັດສະດຸທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ການມາດຕະຖານດ້ານຄຸນນະພາບ ໄດ້ເຂົ້າມາມີຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາ. ໃນປັດຈຸບັນ, ເຄື່ອງ CNC ທີ່ທັນສະໄໝສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຕ່ຳກວ່າ 5 ໄມໂຄຣນ ເຊິ່ງແທ້ຈິງແລ້ວແມ່ນບາງກວ່າເສັ້ນຜົມຂອງມະນຸດທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ດ້ວຍຕາເປົ່າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີລະບົບອັດສະຈັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT) ທີ່ຕິດຕາມການສວມໃຊ້ຂອງເຄື່ອງມື ເພື່ອຈະສາມາດຈັບຂໍ້ຜິດພາດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ແທ້ຈິງ.

CNC Machining ແລະ Laser Cutting ປ່ຽນແປງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຜະລິດແນວໃດ

ເทັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດຜະລິດຮູບຮ່າງທີ່ສັບຊ້ອນ ເຊິ່ງເມື່ອກ່ອນຖືວ່າເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ຈາກຫัวສູບເຊື້ອໄຟທີ່ມີການຄວບຄຸມການໄຫຼຂອງແຫຼວຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ໄປຫາຊິ້ນສ່ວນທີ່ຝັງໃນຮ່າງກາຍທີ່ລຽບຄືກັບໂຄງສ້າງຂອງກະດູກ. ປັດຈຸບັນ, ກວ່າ 74% ຂອງຜູ້ຜະລິດຕາມສັນຍາຕ້ອງການມາດຕະຖານຄວາມຖືກຕ້ອງ ISO 2768 ໃນລະດັບກາງເປັນພື້ນຖານສຳລັບໂຄງການການກຳໄລທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນ.

IoT ແລະ ອຸດສາຫະກໍາ 4.0: ຊ່ວຍໃຫ້ການດຳເນີນງານການກຳໄລອັດສະຈັງ ແລະ ຖືກເຊື່ອມຕໍ່

ໂຮງງານທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ IIoT ໄດ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານລົງໄດ້ປະມານ 40 ເປີເຊັນ ເນື່ອງຈາກລະບົບການບຳລຸງຮັກສາອັດສະຈັນທີ່ຕິດຕາມສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການສັ່ນສະເທືອນຂອງແກນແລະການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມ. ເຄື່ອງ CNC ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບເຫຼົ່ານີ້ກໍ່ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ, ດ້ວຍການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຜະລິດຂຶ້ນເກືອບ 20% ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກໄດ້ພາຍໃນ 0.01 ມິນລີແມັດ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຜະລິດຊິ້ນສ່ວນເປັນພັນໆ. ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກໍ່ຄື ການປະຕິວັດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ທີ່ປະຕູຂອງໂຮງງານເທົ່ານັ້ນ. ການກວດກາຄຸນນະພາບທີ່ອີງໃສ່ Cloud ບັດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນຈາກບັນດາພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງໂລກສາມາດຮ່ວມມືກັນໄດ້ທັນທີໃນຂະນະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເລັ່ງດ່ວນຂຶ້ນເມື່ອມີບັນຫາທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂຢ່າງວ່ອງໄວ.

ຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ຂັບເຄື່ອນຄວາມເປັນເລີດໃນການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນຂອງ Xingyun

ການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນຂຶ້ນກັບສາມເສົາຫຼັກທີ່ຮັບປະກັນໃຫ້ຊິ້ນສ່ວນຕອບສະໜອງຕາມຂໍ້ກໍານົດທີ່ເຂັ້ງງວງໃນທຸກໆອຸດສາຫະກໍາ. ການຜະລິດທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງການວິທີການທີ່ເປັນລະບົບເພື່ອບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບໄມໂຄຣນ (micrometer) ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນໄວ້ - ຄວາມສົມດຸນທີ່ບັນລຸໄດ້ຜ່ານການປະຕິບັດດ້ານວິສະວະກໍາຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ວິທີການ ແລະ ເຄື່ອງມືພື້ນຖານໃນການກຳໄລຢ່າງແນ່ນອນ

ການຂຶ້ນຮູບດ້ວຍ CNC ແມ່ນເປັນພື້ນຖານຂອງການຜະລິດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ໂດຍລະບົບການກັດທີ່ທັນສະໄໝສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຕຳແໜ່ງພາຍໃນ 5 ໄມໂຄຣນ (ຈາກການວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາລ້າສຸດ). ຜູ້ຜະລິດປະສົມປະສານສີ່ຂະບວນການຫຼັກ:

• Cnc turning : ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນຮູບກົມກັບຜິວພັດລົງຈົນເຖິງ Ra 0.4μm
• Electrical Discharge Machining (EDM) : ສ້າງຮູບຮ່າງທີ່ສັບຊ້ອນໃນວັດສະດຸທີ່ແຂງ
• ການດໍາເນີນງານການຂັດ : ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານຂະໜາດໃນລະດັບຕ່ຳກວ່າໄມໂຄຣນ
• ການກຳໄລແບບ Swiss-Style : ເຮັດໃຫ້ສາມາດຜະລິດຊິ້ນສ່ວນທາງການແພດທີ່ສັບຊ້ອນທີ່ມີເສັ້ນຜ່າສູນກາງຕ່ຳກວ່າ 1mm

ຮ່ວມກັນ, ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຈະແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການດ້ານການກຳນົດຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ 92% ໃນຂະແໜງການບິນອາວະກາດ ແລະ ຂະແໜງການແພດ.

ມາດຕະການ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ສຳລັບຜົນຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ເຄື່ອງມືວັດແທກພິເສດ (CMMs) ທີ່ມີຄວາມລະອຽດ 0.1μm ສາມາດຢືນຢັນຂະໜາດຊິ້ນສ່ວນຕາມແບບຈຳລອງ CAD, ໃນຂະນະທີ່ສະແກນເລເຊີແຜນຜິວດ້ວຍຂໍ້ມູນ 250,000 ຈຸດຕໍ່ວິນາທີ. ການສຶກສາຄຸນນະພາບການຜະລິດປີ 2023 ພົບວ່າ, ການນຳໃຊ້ການກວດກາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດດ້ານຂະໜາດລົງໄດ້ 68% ຖ້າທຽບກັບວິທີການກວດຕົວຢ່າງແບບດ້ວຍມື.

ຄວາມຊຳນິຊຳນານດ້ານວິສະວະກຳເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນໃນການຜະລິດຕາມສັນຍາ

ການຖ່າຍໂອນຄວາມຮູ້ຂ້າມຂະແໜງການ ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳແຍກຕົວອອກມາ—ຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກການຜະລິດເພົາລໍຖິ້ງຍານຍົນ ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດເຄື່ອງມືຜ່າຕັດຜ່ານ:

• ອະລະກໍລິດການເລືອກວັດສະດຸ
• ແບບຈຳລອງການຊົດເຊີຍຄວາມຮ້ອນ
• ວິທີການດູດຊຶມການສັ່ນສະເທືອນ

ຄວາມຊຳນິຊຳນານທີ່ສະສົມມານີ້ ເຮັດໃຫ້ການເລີ່ມຕົ້ນການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນໃໝ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນ 40% ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດຕ່ຳກວ່າ 0.01% ໃນການຜະລິດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.

ລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ລະບົບປັນຍາປະດິດໃນເສັ້ນການຜະລິດຂອງ Xingyun

ການນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຈັດການຂະບວນການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນການຜະລິດແບບອັດສະຈັກ

ລະບົບເຄືອຂ່າຍປັນຍາປະດິດ AI ທີ່ Xingyun ເຮັດໃຫ້ສາມາດວິເຄາະໄດ້ທັນທີກ່ຽວກັບປັດໄຈການຜະລິດຫຼາຍກວ່າ 27 ຢ່າງ ເຊິ່ງລວມເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມຕາມຜິວພື້ນ ແລະ ອັດຕາການສວມໃຊ້ຂອງເຄື່ອງມືໃນຂະນະກຳລັງດຳເນີນງານ. ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າພະລັງງານສູນເສຍຫຼຸດລົງປະມານ 18 ເປີເຊັນ ໂດຍບໍ່ໄດ້ລົດທຳລາຍລະດັບຄວາມແນ່ນອນທີ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດບວກຫຼືລົບ 0.005 ມິນລີແມັດ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຕົນເອງ ໃນຂະນະທີ່ກຳລັງນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ Industry 4.0 ໃຫ້ແກ່ບັນດາບໍລິສັດທີ່ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນມໍເຕີອັດຕະໂນມັດໃນຊ່ວງມໍ້ນີ້. ດ້ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (machine learning) ສືບຕໍ່ປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອັດຕາການຫມຸນຂອງ spindle ແລະ ປະລິມານ coolant ທີ່ຖືກນຳໃຊ້ໃນຂະບວນການ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າມີຜະລິດຕະພັນທີ່ດີປະມານ 94% ອອກຈາກເສັ້ນການຜະລິດໂດຍບໍ່ຕ້ອງການການແກ້ໄຂຄືນໃໝ່, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ນ້ຳໃຈໃນເວລາຈັດການກັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ສັບຊ້ອນ ທີ່ຕ້ອງການໃນການຜະລິດຍານບິນ.

ຫຸ່ນຍົນຂັ້ນສູງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຜະລິດມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍຂະຫນາດໄດ້ຕະຫຼອດ 24/7

ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື (ໂຄບອດ) ທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີກຳລັງແຮງ-ທອກ ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານການກຳນົດຂະຫນາດຈຸດລະອຽດພ້ອມກັນກັບຜູ້ປະກອບການ, ເພີ່ມປະລິມານການຜະລິດໄດ້ 32% ໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມແມ່ນຍຳ. ພາຫະນະຂົນສົ່ງອັດຕະໂນມັດ (AGVs) ສະຫຼັບງານກັບສູນກຳນົດຂະຫນາດ CNC ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຕະຫຼອດກາງຄືນເປັນໄປໄດ້, ລະດັບເວລາການຜະລິດສຳລັບຄຳສັ່ງຊື້ຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຫຼຸດລົງ 40%.

ຜົນກະທົບຈິງ: ການຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດ 37% ໂດຍໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ

ໂຄງຮ່າງ ML ຂອງ Xingyun ວິເຄາະຂໍ້ມູນມິຕິຫຼາຍກວ່າ 12,000 ຊຸດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຂະບວນການໄດ້ໄວຂຶ້ນ 83% ກ່ວາວິທີການແບບດັ້ງເດີມ. ວິທີການນີ້, ຮ່ວມກັບຮູບແບບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບແບບຄາດເດົາລ່ວງຫນ້າ, ໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່ຫຼັງຈາກກຳນົດຂະຫນາດລົງ 290 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ເດືອນ. າການຜະລິດເກຍລົດຍົນລ່າສຸດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂະຫນາດ 99.991% ຢູ່ໃນ 1.2 ລ້ານຫົວໜ່ວຍ—ດີກວ່າມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳ 4.7σ.

ນະວັດຕະກຳການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ແລະ ການວັດແທກຮຸ່ນຕໍ່ໄປ

ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບໄມໂຄຣນຜ່ານເຄື່ອງມືວັດແທກຮຸ່ນຕໍ່ໄປ

ໂລກຂອງການຜະລິດທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນໃນຍຸກປັດຈຸບັນຕ້ອງການລະບົບການວັດແທກທີ່ສາມາດບັນລຸຄວາມຊໍ້າໄດ້ຕ່ຳກວ່າ 5 ໄມໂຄຣນ. ອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອາວະກາດ ແລະ ອຸປະກອນການແພດ ໄດ້ເລີ່ມນໍາໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນ 3D ໂດຍໃຊ້ແສງສະຫວ່າງຮ່ວມກັບເຄື່ອງວັດແທກພິກັດອັດຕະໂນມັດ (CMMs) ເພື່ອກວດກາຮູບຮ່າງທີ່ສັບຊ້ອນໄດ້ໄວກວ່າທີ່ມະນຸດສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍມື. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີປະສິດທິພາບສູງກໍຄືການປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີການຮັບຮູ້ຕ່າງໆເຂົ້າກັນ. ພິຈາລະນາມັນໃນແບບນີ້: ປຸ່ມສໍາຜັດສໍາຜັດກັບພື້ນຜິວ, ລະບົບທັດສະນະເບິ່ງພວກມັນ, ແລະ ແສງເລເຊີວັດແທກມຸມທັງໝົດພ້ອມກັນ. ວິທີການທີ່ໃຊ້ເຊນເຊີຫຼາຍຢ່າງນີ້ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບໄມໂຄຣນ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເຮັດວຽກກັບວັດສະດຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ໂລຫະອັລລອຍທີເຕນຽມ ແລະ ວັດສະດຸປະສົມພາດສະຕິກ. ຕົວຢ່າງຈາກອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດີຂຶ້ນຫຼາຍປານໃດ. ຜູ້ສະໜອງລາຍໜຶ່ງສາມາດບັນລຸຄວາມເບີ່ງເບນສະເລ່ຍພຽງ 0.8 ໄມໂຄຣນ ຢູ່ໃນຊິ້ນສ່ວນເບຼກ 10,000 ຊິ້ນທີ່ຖືກວັດແທກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຫຼັງຈາກການກັດເຊື່ອງລົງເກືອບສອງສ່ວນສາມ.

ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສຳລັບການກວດຈັບຂໍ້ຜິດພາດແບບຄາດຫວັງໄດ້ລ່ວງຫນ້າ

ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງໃໝ່ໆ ຈະຜ່ານຂໍ້ມູນການຜະລິດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເພື່ອຊອກຫາສັນຍານຂອງຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ພະນັກງານປົກກະຕິບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງໃນຊ່ວງເວລາມານີ້ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລະບົບ AI ສາມາດຈັບຂໍ້ຜິດພາດຂອງເຄື່ອງມືທີ່ຖືກໃຊ້ມາດົນກ່ອນທີ່ການກວດກາການສັ່ນສະເທືອນປົກກະຕິຈະຊີ້ບອກໄດ້ປະມານ 43 ນາທີ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປ້ອງກັນບັດເຕີ້ຂອງຜະລິດຕະພັນຈາກການເສຍຫາຍໃນເວລາຕໍ່ມາ. ເມື່ອບໍລິສັດປະສົມຜົນການອ່ານຂໍ້ມູນແບບເຄື່ອງ CNC ຂອງພວກເຂົາເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນການປະຕິບັດງານໃນອະດີດ, ພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງຫນ້າທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາແກ້ໄຂບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່. ໂຮງງານຜະລິດທີ່ໄດ້ປ່ຽນມາໃຊ້ວິທີການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບອັດສະຈັນເຫຼົ່ານີ້ ກຳລັງເຫັນເວລາການກວດກາຫຼຸດລົງໄດ້ເຖິງ 40%. ສຳລັບຜູ້ຈັດການໂຮງງານຫຼາຍຄົນ, ສິ່ງນີ້ໝາຍເຖິງຊິ້ນສ່ວນທີ່ບົກຜ່ອງໜ້ອຍລົງ ແລະ ລູກຄ້າທີ່ພໍໃຈຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍລວມ.

ການຂະຫຍາຍຂອບເຂດຄວາມສາມາດ: ການຜະລິດແບບເພີ່ມ (Additive Manufacturing) ແລະ ການຜະລິດຂະຫນາດຈຸດ

ການຕັດດ້ວຍເລເຊີ ແລະ ການຜະລິດຂະຫນາດຈຸດ ສຳລັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ

ລະບົບການຕັດດ້ວຍເລເຊີທີ່ທັນສະໄໝ ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນຕຳແໜ່ງ ±5μm, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຜະລິດຊິ້ນສ່ວນຂະໜາດຈຸດໃນຂະໜາດຕ່ຳກວ່າ 1 ມິນລີແມັດ. ຄວາມສາມາດນີ້ຖືວ່າມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນການຜະລິດອຸປະກອນໄຟຟ້າ, ເຊິ່ງ 93% ຂອງຂັ້ວຕໍ່ຈຸດໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງຕ່ຳກວ່າ 10μm. ຕ່າງຈາກວິທີການດັ້ງເດີມ, ການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນຂະໜາດຈຸດດ້ວຍເລເຊີບໍ່ມີບັນຫາກ່ຽວກັບການສວມໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ສາມາດຮັກສາຄວາມຊຳ້ຳຄືກັນໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 10,000 ວົງຈອນການຜະລິດ.

ການຜະລິດແບບເພີ່ມຂຶ້ນກຳລັງຂະຫຍາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນອຸດສາຫະກໍາການບິນ ແລະ ອຸປະກອນການແພດ

ໂລກຂອງການຜະລິດທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນກໍກໍາລັງກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຊ່ວງນີ້ ເນື່ອງຈາກການຜະລິດແບບເພີ່ມເຕີມ, ຫຼື AM ດັ່ງທີ່ຄົນມັກເອີ້ນ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສ້າງສິ່ງຕ່າງໆ ແທນທີ່ຈະຕັດວັດສະດຸອອກໄປ. ການເບິ່ງຂໍ້ມູນຂອງອຸດສາຫະກໍາຈາກປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດາບໍລິສັດໃນຂະແໜງການບິນອາວະກາດໄດ້ເພີ່ມການນຳໃຊ້ AM ເຖິງປະມານ 58% ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020, ໂດຍສະເພາະໃນການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍ ເຊັ່ນ: ແຜ່ນເທີບໄບ ເຊິ່ງຄວາມຜິດພາດຂະໜາດນ້ອຍກໍອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຫາຍວັດໄດ້. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກໍມີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີເດັ່ນເກີດຂຶ້ນໃນຂະແໜງການສຸຂະພາບ. ການຄົ້ນຄວ້າໃໝ່ໆຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AM ສາມາດສ້າງຊິ້ນສ່ວນທາງການແພດທີ່ກຳນົດເອງໄດ້ດ້ວຍຂະໜາດທີ່ເກືອບແນ່ນອນ 99.9%. ນັ້ນແມ່ນການກ້າວໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ຖ້າປຽບທຽບກັບວິທີການກົດ CNC ທຳມະດາ, ທີ່ມີຄວາມແນ່ນອນພຽງ 62.9% ສຳລັບຮູບຮ່າງທີ່ສັບຊ້ອນຫຼາຍ. ນັ້ນກໍເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າເປັນຫຍັງຈຶ່ງມີຫຼາຍຂະແໜງການທີ່ກໍາລັງກາຍເປັນຄົນຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ການຄົ້ນພົບໃໝ່ດ້ານວັດສະດຸສາດ ທີ່ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ຄວາມແນ່ນອນລຸ້ນຕໍ່ໄປເປັນໄປໄດ້

ການພັດທະນາໂລຫະອັລລອຍໄທເຕນຽມແບບ nano-structured ແລະ ວັດສະດຸປະສົມເຊລາມິກ ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຊິ້ນສ່ວນສາມາດຕ້ານທານອຸນຫະພູມສູງເຖິງ 1,200°C ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງຂະໜາດ. ວັດສະດຸຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດວິທີການຜະລິດທີ່ແນ່ນອນສຳລັບລະບົບການບິນຄວາມໄວສູງ ແລະ ອຸປະກອນການຄົ້ນຫາທະເລເລິກ ໂດຍທີ່ໂລຫະແບບດັ້ງເດີມຈະພິການພາຍໃນ 300 ຊົ່ວໂມງການດຳເນີນງານ.

ພາກ FAQ

Recision manufacturing ແມ່ນอะไร?
ການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນແມ່ນການສ້າງຊິ້ນສ່ວນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ເຕັກນິກຂັ້ນສູງ ເພື່ອຮັບປະກັນລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ.

ການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນມີຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ອາກາດອາວະກາດ ແລະ ອຸປະກອນການແພດແນວໃດ?
ອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ອາກາດອາວະກາດ ແລະ ອຸປະກອນການແພດ ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນ ໂດຍການບັນລຸລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນຊິ້ນສ່ວນ ສົ່ງຜົນໃຫ້ການປະຕິບັດງານ ແລະ ຄວາມປອດໄພດີຂຶ້ນ.

IoT ມີບົດບາດແນວໃດໃນການຜະລິດຢ່າງແນ່ນອນ?
ເຄືອຂ່າຍອິນເຕີເນັດ (IoT) ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານແລະລະບົບການບຳລຸງຮັກສາມີຄວາມສະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ລົດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ດຳເນີນການ ແລະ ພັດທະນາຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໄວໃນການຜະລິດພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ.