နောက်ခံအသေးစိတ် - Xingyun ၏ တိကျသော ထုတ်လုပ်မှု

စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် တိကျသော ထုတ်လုပ်မှု၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သက်ရောက်မှု

ကမ္ဘာ့ထုတ်လုပ်မှုတွင် တိကျသော အင်ဂျင်နီယာပညာ၏ တိုးတက်မှုကို နားလည်ခြင်း

လေကြောင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများ ထုတ်လုပ်ခြင်းအပါအဝင် နယ်ပယ်များစွာတွင် မိုက်ခရွန်အဆင့် တိကျမှုသို့ ရောက်ရှိစေရန် အလို့ငှာ ရိုးရာလက်သည်းချိုးနည်းလမ်းများမှ ကွန်ပျူတာဖြင့်ထိန်းချုပ်သော တိကျသည့် ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများသို့ ပြောင်းလဲလာခြင်းသည် အံ့ဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် တိုးတက်မှုများကို ယူဆောင်လာခဲ့ပါသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် Machinery Today ၏ မှတ်တမ်းအရ ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် ကားများ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ထုတ်လုပ်မှုအစိုင်အခဲ ၂၈% ခန့် လျော့ကျလာမည်ဟု လုပ်ငန်းပညာရှင်များက ခန့်မှန်းထားပါသည်။ ပိုကောင်းသော ပစ္စည်းများနှင့် အရည်အသွေးစံနှုန်းများ စံချိန်စံညွှန်းများ မှတ်သားမှုတို့သည် လုပ်ငန်းကို အမှန်တကယ် သက်ရောက်မှုရှိနေသည့်အတွက် ဤတိုးတက်မှုများသည် အံ့အားသင့်စရာမဟုတ်ပါ။ ယနေ့ခေတ် CNC စက်များသည် ၅ မိုက်ခရွန်အောက်ရှိ တိကျမှုကို ရရှိနိုင်ပြီး ဤအရာမှာ လူသားဆံပင်၏ ပျမ်းမျှအထူထက်ပင် ပိုမိုပါးပါးလေးပါသည်။ ထို့အပြင် IoT (အင်တာနက် အော်ဖ် သ္တင်း) မှတဆင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များသည် ကိရိယာများ ပျက်စီးလာချိန်ကို စောင့်ကြည့်ပေးပြီး ပြဿနာများ အမှားအယွင်းများ ဖြစ်လာမည့်အခြေအနေကို ကြိုတင် ဖမ်းဆီးနိုင်ပါသည်။

CNC စက်ပြင်ခြင်းနှင့် လေဆာဖြတ်ခြင်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှုတိကျမှုကို မည်သို့ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသနည်း

ဤနည်းပညာများသည် လောင်စာဖြန့်ထုတ်မှုနှုန်းနှုတ်များမှစ၍ အရိုးဆင်ခြင်းဖွဲ့စည်းပုံများကို အတုယူထားသော အဆုံးသတ်ထည့်သွင်းမှုများအထိ ယခင်က မဖြစ်နိုင်ဟု ယူဆခဲ့ရာ ရှုပ်ထွေးသော ဂျီဩမေတြီများကို ထုတ်လုပ်ရန် ထုတ်လုပ်သူများအား အခွင့်အလမ်းပေးပါသည်။ သဘောတူညီမှုအရ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများ၏ ၇၄ ရာခိုင်နှုန်းကျော်သည် တိကျသော စက်ဖြင့်ဖြတ်တောက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် ISO 2768 အလယ်အလတ် ခွင့်ပြုနိုင်သည့် စံသတ်မှတ်ချက်များကို အခြေခံအနေဖြင့် လိုအပ်ပါသည်။

အင်တာနက်အော်ဖ်သီးနှံ (IoT) နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ - ဉာဏ်ရည်မီ ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ဖြင့်ဖြတ်တောက်မှုလုပ်ငန်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေခြင်း

IIoT နည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများသည် spindle တုန်ခါမှုများနှင့် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများကဲ့သို့သော အရာများကို စောင့်ကြည့်သည့် ဉာဏ်ရည်မြင့် ထိန်းသိမ်းရေးစနစ်များကြောင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ အလုပ်မလုပ်နိုင်သည့်အချိန်ကို အနီးစပ်ဆုံး ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ဤစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော CNC စက်များသည်လည်း ပိုမိုဉာဏ်ရည်မြင့်လာပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို အနီးစပ်ဆုံး ၂၀% အထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် machine learning နည်းပညာဖြင့် တိကျမှုကို အစိတ်အပိုင်း ထောင်ချီထုတ်လုပ်စဉ်တွင်ပင် ၀.၀၁ မီလီမီတာအတွင်း ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည့်အချက်မှာ ဤနည်းပညာတော်လှန်ရေးသည် စက်ရုံ၏ တံခါးပေါက်များတွင် ရပ်တန့်မသွားဘဲ ဆက်လက်တိုးတက်နေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ cloud-based အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများက ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အင်ဂျင်နီယာများ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးရေးအဆင့်များအတွင်း ချက်ချင်းပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်နိုင်စေပြီး ပြဿနာများကို အမြန်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့်အခါများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အမှန်တကယ် အမြန်နှုန်းမြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

Xingyun ၏ တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုထူးချွန်မှုကို ဦးဆောင်သည့် အဓိက မူများ

တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအသီးသီးတွင် တိကျသော အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အခြေခံတိုက်တာ သုံးခုပေါ်တွင် အခြေခံ၍ တိုးတက်တိုးတက်ဖြစ်ပါသည်။ ခေတ်မီထုတ်လုပ်မှုတောင်းဆိုချက်များသည် မိုက်ခရိုမီတာအဆင့် တိကျမှုကို ရရှိရန် စနစ်ကျသော ချဉ်းကပ်မှုများကို တောင်းဆိုပြီး ကုန်ကျစရိတ် ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး ဤဟန်ချက်ညီမှုကို စည်းကမ်းရှိသော အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်။

တိကျသော စက်ဖြင့် ကွေးချာခြင်းတွင် အခြေခံနည်းလမ်းများနှင့် ကိရိယာများ

CNC စက်ပြင်ဆင်ခြင်းသည် အတိကျမှန်ကန်သော ထုတ်လုပ်မှု၏ အဓိကအခြေခံဖြစ်ပြီး ခေတ်မီ မိုင်ယင်းစနစ်များသည် 5 မိုက်ခရွန်မှ အတိကျမှန်ကန်မှုကို ရယူနိုင်ပါသည် (နောက်ဆုံးပေါ် လုပ်ငန်းခွင် ဆန်းစစ်ချက်)။ ထုတ်လုပ်သူများသည် လုပ်ငန်းစဉ်အခြေခံ လေးခုကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုကြသည် -

• Cnc turning : Ra 0.4μm အထိ မျက်နှာပြင်အဆင်အပြင်ဖြင့် စီလင်ဒါပုံစံပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်
• လျှပ်စစ်ဖြတ်တောက်ခြင်းစက်မှုလုပ်ငန်း (EDM) : မာကျောသော ပစ္စည်းများတွင် ရှုပ်ထွေးသော ပုံသဏ္ဍာန်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်
• ကြိတ်ခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများ : မိုက်ခရိုမီတာအောက် အရွယ်အစား တိကျမှုကို ရရှိစေပါသည်
• ဆွစ်-ပုံစံ စက်ဖြင့် ကွေးချာခြင်း : 1mm အချင်းအောက်ရှိ ရှုပ်ထွေးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေပါသည်

ဤနည်းလမ်းများဖြင့် လေကြောင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများတွင် တိကျသော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်၏ ၉၂% ကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။

တသမတ်တည်းနှင့် တိကျမှန်ကန်သော ထုတ်လုပ်မှုအတွက် မီတီယိုလိုဂျီနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု

0.1μm ဖြစ်မှုနှုန်းရှိသော တိုးမြှင့်ထားသည့် coordinate measuring machines (CMMs) များသည် CAD မော်ဒယ်များနှင့် အစိတ်အပိုင်း၏ အရွယ်အစားများကို စစ်ဆေးပေးပြီး၊ laser scanners များက စက္ကန့်လျှင် ဒေတာအမှတ် ၂၅၀,၀၀၀ ဖြင့် မျက်နှာပြင်၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို မြေပုံဆွဲပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေး လေ့လာမှုတစ်ခုအရ အလိုအလျောက် အော့ပတ်တစ်က် စစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လက်ဖြင့် နမူနာကောက်ယူစစ်ဆေးသည့် နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အရွယ်အစား မကိုက်ညီမှုများကို ၆၈% လျော့ကျစေပါသည်။

သဘာဝထက် သာလွန်မှုအဖြစ် စာချုပ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အင်ဂျင်နီယာပညာရပ်

အဆင့်မြင့်ထုတ်လုပ်သူများကို ကွဲပြားစေသည့် ကဏ္ဍအလိုက် ဗဟုသုတ လွှဲပြောင်းမှု— ကားထုတ်လုပ်မှုမှ ဝက်အူခြေများ ထုတ်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဗဟုသုတများသည် အောက်ပါတို့မှတစ်ဆင့် ခွဲစိတ်ကိရိယာများ ထုတ်လုပ်မှုကို တိုက်ရိုက် မြှင့်တင်ပေးပါသည်—

• ပစ္စည်းရွေးချယ်မှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များ
• အပူချိန် အတော်အတာ မော်ဒယ်များ
• တုန်ခါမှု လျော့နည်းအောင် နည်းပညာများ

ဤစုစည်းထားသော ဗဟုသုတများက ထုတ်လုပ်မှုအများအပြားတွင် <0.01% အကွာအဝေးရှိ ချို့ယွင်းမှုနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း အသစ်ထုတ်လုပ်မည့် အစိတ်အပိုင်းများအတွက် ထုတ်လုပ်မှုကို ၄၀% ပိုမိုမြန်ဆန်စေပါသည်။

Xingyun ၏ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များ

ဉာဏ်ရည်မြင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် AI မှ မောင်းနှင်သော လုပ်ငန်းစဉ် အကျိုးရှိမှု တပ်ဆင်ခြင်း

Xingyun တွင်ရှိသော AI အာရုံကြောကွန်ရက်စနစ်သည် မျက်နှာပြင်အပူချိန်မှစ၍ လည်ပတ်နေစဉ်တွင် ကိရိယာများ wear down ဖြစ်မှုအမြန်နှုန်းအထိ ထုတ်လုပ်မှု၏ ၂၇ ခုကျော်သော အချက်များကို ချက်ချင်း ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။ ဤအချက်သည် တိကျမှုအဆင့်ကို ±0.005 မီလီမီတာအတွင်း ထိန်းသိမ်းထားရုံသာမက စွန့်ပစ်စွမ်းအင်ကို ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျစေပါသည်။ အော်တိုမတ်တိုက်ကုန်ပစ္စည်းများ ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် Industry 4.0 ဖြေရှင်းချက်များ အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ ဤရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ တိုက်ရိုက်တွေ့ကြုံခဲ့ရပါသည်။ စက်သင်ယူမှုအပိုင်းသည် spindle များ လည်ပတ်မှုနှုန်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အအေးပေးဆီ အသုံးပြုမှုပမာဏကဲ့သို့သော အရာများကို အမြဲတမ်း ညှိနှိုင်းပြောင်းလဲပေးနေပါသည်။ ထို့ကြောင့် လေယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် လိုအပ်သော ရှုပ်ထွေးသည့်အစိတ်အပိုင်းများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင်ပင် ထုတ်လုပ်သူများသည် ပြန်လည်ပြင်ဆင်စရာမလိုဘဲ စက်မှ တိုက်ရိုက်ထွက်လာသော ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ၉၄% ခန့်ကို ရရှိကြောင်း အစီရင်ခံကြပါသည်။

နာရီပေါင်း ၂၄ မှိန်းမှိန်း အတိအကျ၊ စကေးလုပ်နိုင်သည့် ထုတ်လုပ်မှုကို ဖြစ်နိုင်စေသည့် ခေတ်မီ ရိုဘော့တစ်

အား-တိုက်ကြိုး ဆင်ဆာများဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်သည့် ရိုဘော့များသည် လူသားလုပ်သားများနှင့်အတူ နူးညံ့သော မိုက်ခရို-စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်ပြီး တိကျမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ ထုတ်လုပ်မှု ၃၂% တိုးတက်စေသည်။ CNC စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဗဟိုများနှင့် အလိုအလျောက် လမ်းညွှန်ထားသော ယာဉ်များ (AGVs) သည် မီးများပိတ်ထားသော ထုတ်လုပ်မှုကို ဖြစ်နိုင်စေပြီး အများအပြားမှာယူမှုများအတွက် ကြာချိန်ကို ၄၀% လျှော့ချပေးသည်။

လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှု - စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြု၍ ချို့ယွင်းမှုနှုန်း ၃၇% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ခြင်း

Xingyun ၏ မူပိုင် ML အခြေခံချက်သည် နာရီစဉ် 12,000 ကျော်သော အရွယ်အစားဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လူသားနည်းလမ်းများထက် 83% ပိုမြန်စွာ လုပ်ငန်းစဉ် စံခွဲမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော အရည်အသွေးအာမခံမှု မော်ဒယ်များနှင့် တွဲဖက်ခြင်းဖြင့် စက်ဖြင့်ပြင်ဆင်ပြီးနောက် ပြန်လုပ်ရသည့် အလုပ်ကို လစဉ် ၂၉၀ နာရီ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ မက်ရှင်းဂီယာတစ်ခုတွင် ယာဉ်ကြောင်းပရောဂျက်သည် ယူနစ် ၁.၂ သန်းကျော်တွင် 99.991% အရွယ်အစားကိုက်ညီမှုကို ပြသခဲ့ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်း စံချိန်စံညွှန်းများကို 4.7σ ဖြင့် ကျော်လွန်သည်။

နောက်မျိုးဆက် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် မီတားရိုးလော့ဂျီ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ

နောက်ဆုံးပေါ် မီတာရိုလော့ဂျီကိရိယာများဖြင့် မိုက်ခရွန်အဆင့် တိကျမှု

ယနေ့ခေတ် တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုလောကသည် ပြန်လည်တိုင်းတာမှုအတွက် 5 မိုက်ခရွန်အောက်ကို ရောက်မှီပေးနိုင်သည့် တိုင်းတာမှုစနစ်များကို လိုအပ်နေပါသည်။ လေကြောင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာလုပ်ငန်းများသည် လူတစ်ဦးက လက်ဖြင့် တိုင်းတာသည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရှုပ်ထွေးသော ပုံသဏ္ဍာန်များကို စစ်ဆေးနိုင်ရန် 3D အလင်းစက် စကန်နာများနှင့် အလိုအလျောက် သက်ငှေ့တိုင်းကိရိယာများ (CMMs) ကို အသုံးပြုလာကြပါသည်။ ဤစနစ်များကို ထိရောက်စေသည့် အချက်မှာ ၎င်းတို့သည် အာရုံခံနည်းပညာများကို တစ်ပေါင်းတည်း ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာ - ထိတွေ့အာရုံခံပြားများက မျက်နှာပြင်များကို ထိတွေ့ပြီး၊ မျက်စိစနစ်များက ကြည့်ရှုပြီး၊ လေဆာများက ထောင့်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း တိုင်းတာပေးပါသည်။ ဤအာရုံခံကိရိယာ အမျိုးမျိုးပေါင်းစပ်သုံးစနစ်သည် တိုက်တေနီယမ် ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများနှင့် ပလပ်စတစ်ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများကဲ့သို့ ကွဲပြားသော ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင်ပါ မိုက်ခရွန်အဆင့် တိကျမှုကို ရယူနိုင်ပါသည်။ ကားလုပ်ငန်းမှ ဥပမာတစ်ခုသည် ဤစနစ်များ မည်မျှကောင်းမွန်လာကြောင်း ပြသပေးပါသည်။ ဘရိတ်အစိတ်အပိုင်း ၁၀,၀၀၀ ကို တိုင်းတာရာတွင် ပျမ်းမျှ စံချိန်စံညွှန်း မှားယွင်းမှု 0.8 မိုက်ခရွန်သာ ရှိခဲ့ပြီး စက်ဖြင့် ဖြတ်ထုတ်ပြီးနောက် ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်ချက်ကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့ကျစေခဲ့ပါသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အမှားအယွင်းများကို ရှာဖွေရန် AI အခြေပြု အရည်အသွေးအာမခံမှု

ခေတ်မီစက်ရုပ်သင်ယူမှုကိရိယာများသည် ပုံမှန်လုပ်သားများ မမြင်နိုင်သည့် ချို့ယွင်းမှုများကို ရှာဖွေရန် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာများကို အများအပြား စိစစ်ပါသည်။ လတ်တလော သုတေသနအချို့တွင် AI စနစ်များသည် ပုံမှန်တုန်ခါမှုစစ်ဆေးမှုများ သတိပေးမည့်အချိန်ထက် ၄၃ မိနစ်ခန့် ကြိုတင်၍ ကိရိယာများ ပျက်စီးမှုကို ဖမ်းဆီးနိုင်ကြောင်း ပြသထားပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ထုတ်ကုန်အုပ်စုများ ပျက်စီးခြင်းမှ ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ CNC စက်များမှ လက်ရှိဖတ်ရှုမှုများကို ယခင်စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာများနှင့် ပေါင်းစပ်ပါက ပြဿနာများ ပိုကြီးမလာမီ ပြင်ဆင်နိုင်ရန် စောင့်ကြည့်သတိပေးစနစ်များ ရရှိပါသည်။ ဤဉာဏ်ရည်မြင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများသို့ ပြောင်းလဲသည့် စက်ရုံများတွင် စစ်ဆေးမှုကာလများ ၄၀% အထိ ကျဆင်းလာကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ စက်ရုံမန်နေဂျာအများအပြားအတွက် ဤသည်မှာ ချို့ယွင်းသော အစိတ်အပိုင်းများ နည်းပါးလာပြီး စားသုံးသူများ ပိုမိုကျေနပ်လာခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

စွမ်းရည်များ တိုးတက်လာခြင်း - အပေါင်းစက်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အဏုမှုထုတ်လုပ်မှု

ရှုပ်ထွေးပြီး သတ်မှတ်ချက်မြင့်မားသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက် လေဆာဖြတ်ခြင်းနှင့် အဏုမှုထုတ်လုပ်မှု

ခေတ်မီလေဆာဖြတ်တောက်မှုစနစ်များသည် ±5μm အတိအကျရှိသော တည်နေရာတိကျမှုကို ရရှိစေပြီး မီလီမီတာအောက်အရွယ်အစားရှိသော အစိတ်အပိုင်းများကို အဏုမှုများ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို ဖြစ်စေသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် အီလက်ထရွန်နစ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလွန်အရေးပါပြီး မိုက်ခရိုကွန်နက်တာ ၉၃% သည် ယခုအခါ 10μm အောက်ရှိသော ခွင့်ပြုချက်များကို လိုအပ်နေပါသည်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် မတူဘဲ လေဆာအဏုမှုထုတ်လုပ်မှုသည် ကိရိယာ wear ပြဿနာများကို ဖယ်ရှားပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှုစက်ဝန်း ၁၀,၀၀၀ ကျော်အထိ ထပ်တလဲလဲ တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်သည်။

အာကာသနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများတွင် ထည့်သွင်းထုတ်လုပ်မှုဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများ တိုးချဲ့လာခြင်း

ယနေ့ခေတ် တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုနယ်ပယ်သည် AM ဟု အများအားဖြင့် ခေါ်ဝေါ်ကြသည့် အပေါင်းစက်သုံး ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာကြောင့် အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် ဖြစ်လာပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် ပစ္စည်းများကို ဖြတ်တောက်ခြင်းအစား တစ်လွှာပြီးတစ်လွှာ တည်ဆောက်ပေးပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်မှ လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ ဒေတာများကို ကြည့်ပါက လေကြောင်းနှင့် အာကာသ ကဏ္ဍရှိ ကုမ္ပဏီများသည် ၂၀၂၀ ခုနှစ်ကတည်းက AM ကို အသုံးပြုမှုကို ၅၈% ခန့် မြှင့်တင်ထားပြီး တာဘိုင်း ဘလိဒ်များကဲ့သို့ အလွန်အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများ ထုတ်လုပ်ရာတွင် အထူးသဖြင့် အသုံးပြုနေကြပါသည်။ အန္တရာယ်အနည်းငယ်မျှပင် ကြီးမားသော ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ ထို့အတူ ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်တွင်လည်း ထူးချွန်သော လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်နေပါသည်။ မကြာသေးမီက သုတေသနများအရ AM သည် စံသတ်မှတ်ထားသည့် ဆေးပစ္စည်းများကို အတိအကျ ၉၉.၉% အတိုင်း တိကျစွာ ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။ ရှုပ်ထွေးသော ပုံသဏ္ဍာန်များအတွက် CNC စက်ပြုလုပ်မှုနည်းလမ်းများက ၆၂.၉% သာ တိကျမှုရှိသည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤအချက်သည် တိကျမှုတွင် အလွန်ကြီးမားသော တိုးတက်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းအများအပြား ဤနည်းပညာကို စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် အဖြစ် မြင်ကြခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

နောက်မျိုးဆက် တိကျသော အသုံးချမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသော ပစ္စည်းဗေဒ တီထွင်မှုများ

နာနို-ဖွဲ့စည်းပုံရှိ တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းများနှင့် ကျောက်ခဲပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများ ဖွံ့ဖြိုးလာမှုသည် အစိတ်အပိုင်းများကို ၁,၂၀၀°C အထိ အပူချိန်မြင့်မားမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေပြီး အရွယ်အစားတည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေသည်။ ဤအဆင့်မြင့်ပစ္စည်းများသည် ပုံမှန်သတ္တုများ လည်ပတ်မှု ၃၀၀ နာရီအတွင်း ပျက်စီးသွားသည့်နေရာများဖြစ်သော ဟိုက်ပါဆောနစ် ပျံသန်းမှုစနစ်များနှင့် ပင်လယ်အောက်နက်ရှိုင်းစွာ စူးစမ်းရေးကိရိယာများအတွက် တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုဖြေရှင်းချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

FAQ အပိုင်း

အကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်ခြင်း ဘာလဲ။
တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုသည် အဆင့်မြင့်စက်ကိရိယာများနှင့် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ အလွန်တိကျသော အတိုင်းအတာများဖြင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်ပြီး အတိအကျမှု၏ အဆင့်မြင့်မားမှုကို သေချာစေသည်။

တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုသည် လေကြောင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းများကို မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိပါသနည်း။
လေကြောင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် အစိတ်အပိုင်းများတွင် အတိအကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်မြင့်မားမှုကို ရရှိခြင်းဖြင့် တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိကြပြီး စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံမှုတို့ မြင့်တက်လာစေသည်။

တိကျသော ထုတ်လုပ်မှုတွင် IoT ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အဘယ်နည်း။
အင်တာနက်သုံးပစ္စည်းများ (IoT) သည် ထုတ်လုပ်ရေးနယ်ပယ်များတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လည်ပတ်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းပြုပြင်ရေးစနစ်များကို ပိုမို ဉာဏ်ရည်မြင့်စေပြီး ရပ်နားမှုကာလကို လျော့နည်းစေကာ တိကျမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။